Agentes y chatbots de IA
Agentes conversacionales por WhatsApp, web y teléfono, conectados a las APIs y al CRM del cliente, con RAG y funciones de cálculo propias.

ANDRES QUINTERO · Valencia, España
Ingeniero de IA aplicada, automatización e infraestructura
22 años con las manos en sistemas, desde los 14 · Disponible para empleo o proyectos · Valencia, híbrido o remoto
Monto agentes conversacionales, automatizo procesos y opero la infraestructura donde corren. Cuando el dato es sensible, todo el procesamiento ocurre dentro del perímetro del cliente: modelos en local, red segmentada y ni un byte hacia terceros.
La mayoría cubre una. El valor está en que la conversación, el proceso, los datos y el servidor los diseñe quien va a responder cuando algo falle.
Agentes conversacionales por WhatsApp, web y teléfono, conectados a las APIs y al CRM del cliente, con RAG y funciones de cálculo propias.
n8n autoalojado, con cerca de veinte flujos en producción, integrando Odoo, Holded, Pipedrive, pasarelas de pago y telefonía.
Aplicaciones completas de punta a punta: SaaS multi-tenant, backend en FastAPI con claves hasheadas, URLs firmadas, sesiones y auditoría, y la interfaz encima.
Proxmox, OPNsense y Docker sobre servidores propios: redes segmentadas en VLAN, VPN por WireGuard, publicación por HAProxy, hardening y auditoría. Sin depender de SaaS.
Los proyectos hechos para terceros se describen por sector, sin nombrar empresas.
13 proyectos mostrados
Usar IA con datos sensibles obliga normalmente a mandarlos a un proveedor externo. Yo quería lo contrario: capacidad de IA completa sin que ningún dato salga del perímetro.
Servidor propio de inferencia y servicios de IA, montado y operado de punta a punta. Virtualización con GPU dedicada en passthrough y modelos de lenguaje, voz y búsqueda documental ejecutándose en local, tras un proxy de modelos. Red segmentada en VLANs con cortafuegos propio, acceso remoto por túnel cifrado y publicación de servicios por proxy inverso. Es la máquina donde corre todo lo demás que construyo, y la prueba de que el planteamiento funciona: mismo resultado que un servicio en la nube, sin que el dato salga.
Cobrar una suscripción mensual a cientos de clientes obligaba a perseguir las facturas una a una y a revisar a mano cada comprobante de pago que llegaba por mensajería.
Revisión diaria automática de las facturas activas y sin pagar, con recordatorio personalizado por WhatsApp y email a cada cliente, sin intervención humana. Los comprobantes que envían los clientes se procesan con OCR: se comprueba que la cuenta de destino sea la correcta, se extraen número de aprobación y fecha, y se registra el pago o la incidencia con su motivo. Cualquier fallo del proceso avisa al instante.
Sostener un servicio de pago con más de 150 clientes, facturado según el número de dispositivos conectados, mientras la competencia lanzaba ataques de denegación de servicio contra la infraestructura.
Infraestructura desplegada y operada íntegramente por mí en AWS. Continuidad del servicio bajo ataque: rotación de direcciones, migración a otros servidores y recuperación sin dejar a los clientes sin servicio. Altas, bajas, soporte y cobro recurrente gestionados de punta a punta, en solitario.
Mantener al día el estado y la seguridad de una infraestructura exige revisiones constantes que en la práctica nadie hace con la frecuencia que debería.
Equipo de agentes con modelos locales, corriendo en una máquina virtual aislada y trabajando contra las APIs del hipervisor y del cortafuegos. No solo auditan: detectan cambios y hallazgos de seguridad, crean máquinas virtuales, aplican reglas y despliegan servicios. Ninguna actuación que escriba se ejecuta sin aprobación humana previa, y cada una queda registrada en un repositorio Git local que funciona como historial auditable de qué se hizo y por qué.
Las plataformas comerciales de agentes de voz cobran por minuto y dejan las grabaciones y transcripciones en manos de un tercero.
Transcripción, modelo de lenguaje y síntesis de voz ejecutándose en local, sobre centralita autoalojada con línea SIP. La misma capacidad que las plataformas comerciales, sin coste por minuto ni dependencia de proveedor, y con las grabaciones dentro del perímetro.
El volumen de llamadas de información se comía el tiempo comercial.
Agente telefónico con la base de datos de propiedades y RAG sobre el guion de conversación. Identifica de qué inmueble habla la persona por dirección o por número de publicación. Cualifica y pasa el caso a un segundo agente, con su propio RAG de criterios y una función que calcula la viabilidad según ingresos. La respuesta vuelve a la misma llamada.
Todo lo que entra en el despacho acaba archivado en su expediente y es consultable. Lo que se escanea en la multifunción llega ya etiquetado con sus metadatos; lo mismo con lo que se sube a mano y con los documentos que llegan por WhatsApp, email o el chat de la web, que se asocian solos al cliente que los envía. De cada documento se extraen además los hitos y los plazos, así que el expediente se va armando solo con su calendario. Encima, RAG sobre el fondo documental y sobre jurisprudencia y normativa españolas (CENDOJ, BOE): se puede chatear con cualquier expediente y preguntarle.
Un solo chat lleva al lead desde la primera pregunta hasta el alta. Informa con RAG sobre las condiciones, filtra si cumple y, si es apto, ofrece continuar: el widget de pago de Stripe aparece en la propia conversación. Cobrado, va pidiendo datos y documentos, les pasa OCR y detecta los problemas antes que una persona —un DNI caducado, un dato que no cuadra— para que el socio lo corrija en el momento. Si todo está en orden lo da de alta en la plataforma de la cooperativa; si no, lo deja pendiente con la nota de qué falta.
Chatbot de WhatsApp que responde con voz sintetizada, imágenes y vídeo, y que también escucha y transcribe los audios que le manda el cliente. Genera presupuestos integrándose directamente con Holded.
Los cuatro canales entran en una sola bandeja: WhatsApp, email, el chat del sitio web y la telefonía por Ringover. Las llamadas al número del despacho se transcriben automáticamente y entran con resumen, fechas clave y siguiente acción, de forma que el expediente queda completo sin que nadie tome notas.
Asistente legal en la landing que habla con la persona, entiende el caso y envía el lead al CRM con un resumen, la estrategia a seguir y una valoración económica según los baremos del colegio de abogados.
Chatbot que recibe la última factura del cliente, la interpreta y la compara contra la API de la comercializadora para determinar si se le puede ofrecer mejor precio.
Montaje del servidor físico de la empresa con Proxmox y OPNsense, redes segmentadas y acceso remoto seguro por VPN. Autoalojamiento de n8n y del resto del stack, con los servicios publicados por subdominio, para dejar la infraestructura lista y sin coste recurrente de SaaS.
Lenguajes y datos
IA
Automatización e integración
Infraestructura
Seguridad
El primer portátil
Empecé a los catorce, cuando me regalaron el primer portátil. Después vinieron los libros de informática de todo tipo y la costumbre de abrir las cosas para ver cómo están hechas por dentro.
La manía de automatizar
De ahí salió lo demás. Años antes de que la IA fuera un tema, ya montaba recordatorios y avisos automáticos con Python y Selenium, abriendo WhatsApp Web por control remoto porque no había otra forma: el trabajo repetido siempre me ha parecido un problema técnico y no una obligación.
Los negocios propios
Después llegaron los míos. Un restaurante que llegó a tener siete empleados, gestionado con Odoo autoalojado por mí, con las cámaras montadas por mí y la captación de clientes automatizada en redes. Y un servicio de suscripción con cientos de clientes de pago, sobre infraestructura propia en AWS.
Lo he aprendido todo construyendo cosas que necesitaba.
Lo que hago ahora para otros es exactamente eso.

Si tienes un proceso que se repite todos los días, o un sistema que quieres traer a tu propia infraestructura, escríbeme y lo miramos.